EVOLUCIÓN DEL CORONAVIRUS EN EL PERÚ: PARTE VII(22-03)

PARTE VII (Día 7)

Día 22-03-2020

1) Infectados

Figura 26. Número de infectados, transcurridos 7 días (22-03) de las medidas de emergencia, a las 13:00 horas. Ref.[1]. (Elaboración propia)
Figura 27. Logaritmo del número de infectados, transcurridos 7 días (22-03) de las medidas de emergencia, a las 13:00 horas. Ref.[1]. (Elaboración propia)


Nota: Aquí por datos, nos referimos a los infectados y confirmados (que son los datos que nos hace saber el Presidente de la República en su anuncio diario)

Variante:

Similar a la Figura 26, que fue la curva exponencial de referencia, vamos a hacer una nueva curva de referencia (sin incluir el punto inicial del 6 de marzo, de valor 1, pero hasta el punto del 18 de marzo). Con ello se hace el ajuste correspondiente (curva roja). Que da un tiempo de doblaje, de 2.3 días. Se representa en la Figura 26a.

Figura 26a. Número de infectados comparando con la exponencial entre los  días 7 al 18 de marzo de  Ref.[1]. (Elaboración propia)

Figura 27a. Número de infectados comparando con la exponencial entre los  días 7 al 18 de marzo de  Ref.[1]. (Elaboración propia)

En la curva 27a, se ve que se inicia una nueva curva desde el 19 de marzo.  Para eso hemos partido el comportamiento Curva 1 entre el 7 al 19 de marzo, y Curva 2 entre el 19 al 22 de marzo.

Curva-1: entre los días 7 al 19 de marzo.

Figura 28. Número de infectados entre los días (7 a 19) de marzo. (Elaboración propia)

Figura 29. Número de infectados entre los días (7 a 19) de marzo. (Elaboración propia)

Observación:
a) La Curva 1, entre el día 7 y el 19 tienen una comportamiento exponencial con la característica de tiempo de doblaje de 2.3 días.

Curva - 2: entre los días 19 al 22 de marzo.

Figura 30. Número de infectados entre los días (19 a 22) de marzo. (Elaboración propia)

Figura 31. Número de infectados entre los días (19 a 22) de marzo. (Elaboración propia)

b) La Curva 2, incluye a los días 19 al 22, con al característica de tiempo de doblaje de 4.6 d.
Esto muestra que los efectos de las medidas dadas el 15 de marzo, se han sentido recién el 20, cinco días despues, y eso se ha notado con los puntos de los días 20, 21 y 22. Claramente la pendiente ha disminuido.

Vamos mejorando.

Proyección para marzo:

Habiendo obtenido una Curva 1, con la primera exponencial. Y con la nueva Curva 2.  

Tabla 1. Valores proyectados para marzo, con la Curva 1 y Curva 2.
Observación:

a) Con la nueva Curva 2, si se mantiene esa tendencia los valores que se preveen para el mes de marzo se muestran en la Tabla 1. Como se ve habría habido un efecto de las medidas dadas el 15 pero se sintieron recién desde el 20.
b) Las predicciones son muy endebles para varios días porque pueden haber diversos sucesos, lo que se ve simplemente es el estado actual y su perspectiva. Faltan como dijimos los efectos de irresponsabilidad de nuestros conciudadanos en todo el país. Esto ya lo dijimos en la Parte V (puntos 2a, y 2b).
c) Aquí no se trata de plantear algún modelo para predecir datos. Simplemente es mostrar los datos y cómo evolucionan, en la Tabla 1, se asumió el hecho de que si la curva 1 siguió aproximadamente una exponencial, porqué no podría esperarse que la Curva 2, también siga una exponencial, es en ese sentido que predecimos.
d) Otro hecho que causa discusión es que si hubiera más capacidad de evaluar las pruebas, digamos que si hoy hay 100 por día, y pasamos a 500. Eso va a producir un salto de confirmados, claro, sin embargo en ese escenario volverá a mantenerse la tendencia. Sería como un cambio de escala. Consecuentemente, el significado también sería que se ha retardado el tiempo de doblaje.


Vamos Perú!


2) Comparación entre países

Figura 32. Comparación de infectados entre países al día 22-03. Ref.[1]. (Elaboración propia)

Figura 33. Logaritmo del número de infectados, comparación entre paises al día 22-03.Ref.[1].  (Elaboración propia)

3) Infectados confirmados por habitante

Figura 34. Número de infectados acumulados en diversos paises de la región, al 22-03.13:00 h. Ref.[1].(Elaboración propia)
Figura 35. Número de infectados acumulados por millón de habitantes, en diversos paises de la región, al 22-03. Ref.[1]. (Elaboración propia)

Figura 36. Número de infectados acumulados por millón de habitantes, en paises fuente, al 22-03.Ref.[1]. (Elaboración propia)

Las observaciones, se mantienen a las hechas en la Parte VI.

4) Comportamiento entre paises el mismo número de días:

Figura 37. Comparación entre países en los primeros 17 días al 22-03. Ref. [1] (Elaboración propia)

Figura 38. Comparación entre países en los primeros 17 días al 20-03. Ref. [1] (Elaboración propia)

Observación:
a) Perú desde los primeros días ha tenido un mayor número de confirmados. Sin embargo Chile, comenzó a levantarse en el día 14 y 15, ahora en el 17 prácticamente se igualó a Perú, eso indica que Chile tiene una pendiente de crecimiento mayor. Se puede decir que sus medidas no están siendo tan efectivas. 
b) Argentina tiene un monótono crecimiento. Con una pendiente ligeramente menor que Perú. Sus valores siguen siendo los menores. Podría decirse que sus contactos son menores, pues no habiendo la cuarentena como aquí sin embargo los datos son menores.  
c) En cuanto a las pendientes Perú, ha dado una tendencia hacia menor pendiente. Su tiempo de doblaje ha aumentado.  


¡TU SALUD ES MI SALUD!
¡ME QUEDO EN CASA!
¡VAMOS PARANDO AL ENEMIGO!
¡VAMOS PERÚ!



La Pluma del Viento
Lima, 22 de marzo de 2020

Comentarios

Miguel_fc ha dicho que…
consulta: y si haces un análisis, al menos de Perú, de la evolución de (Nº de contagiados DETECTADOS / muestras analizadas) en el transcurso del tiempo... que se encontraría?
Saludos
Acucho Zuñiga ha dicho que…
Estimado Miguel, eso no suelo usarlo, pero voy a ver qué sale. Sin embargo si se mantienen las misma capacidad tendería al crecimiento acumulativo (infectados / pruebas realizadas *100): porcentaje de infectados por pruebas realizadas. Ese indicador lo tiene la republica: https://larepublica.pe/coronavirus-en-el-peru/
Saludos

Agustin

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